Tag: wiedza

  • NPU: Mózg Sztucznej Inteligencji w Twoim Urządzeniu

    W erze dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji (AI), kluczową rolę odgrywają wyspecjalizowane układy scalone, znane jako NPU (Neural Processing Unit). Te innowacyjne jednostki obliczeniowe rewolucjonizują sposób, w jaki komputery i urządzenia mobilne radzą sobie z zadaniami związanymi z uczeniem maszynowym, głębokim uczeniem (deep learning) i widzeniem komputerowym (computer vision). Czym jest NPU? NPU, czyli Jednostka Przetwarzania…


  • Uczenie maszynowe, głębokie uczenie, wizja komputerowa i generatywna AI

    Uczenie maszynowe, głębokie uczenie, wizja komputerowa i generatywna AI: nie mylmy ich ze sztuczną inteligencją W dzisiejszym świecie terminy takie jak „uczenie maszynowe”, „głębokie uczenie”, „wizja komputerowa”, „generatywna AI” i „sztuczna inteligencja” są używane niemal zamiennie. Jednak te koncepcje, choć powiązane, mają odmienne znaczenia. Zrozumienie ich różnic jest kluczowe dla właściwego postrzegania możliwości i ograniczeń…


  • Prawda o Sztucznej Inteligencji (SI/AI)

    Wstęp: Sztuczna inteligencja – mit czy rzeczywistość? W ostatnich latach termin „sztuczna inteligencja” (AI) zyskał ogromną popularność i stał się niemal wszechobecny w mediach, reklamach i popkulturze. Jednak powszechne rozumienie tego pojęcia często odbiega od rzeczywistości. Często słyszymy, że AI „myśli” i może przejąć kontrolę nad światem, co prowadzi do strachu i nieporozumień. Czy AI…


  • Ollama

    W erze zaawansowanej sztucznej inteligencji, rozwój modeli językowych odgrywa kluczową rolę w automatyzacji zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego. Jednym z czołowych projektów open source, który integruje najnowsze technologie w tej dziedzinie, jest Ollama. Projekt ten wykorzystuje innowacyjne modele językowe, takie jak LLaMA3, Gemini oraz Mistral, aby dostarczać narzędzi o wysokiej skuteczności i wszechstronności. LLaMA3:…


  • Profilowanie użytkowników IoT

    możliwe jest profilowanie użytkowników za pomocą urządzeń IoT (Internetu Rzeczy) oraz asystentów wirtualnych, takich jak Google Assistant, Alexa czy Siri. Te urządzenia często gromadzą informacje o swoich użytkownikach, takie jak preferencje, nawyki, interakcje z urządzeniami czy wyszukiwania. Te dane mogą być wykorzystane do dostosowania reklam w internecie.


  • Czym jest ETCD?

    ETCD to rozwinięcie skrótu „distributed reliable key-value store”. Jest to otwarte oprogramowanie, które służy do przechowywania i synchronizacji danych klucz-wartość w rozproszonym systemie. ETCD zostało stworzone przez firmę CoreOS (teraz część Red Hat) i jest inspirowane systemem Apache ZooKeeper. ETCD jest często używane jako część infrastruktury backendowej w systemach rozproszonych, takich jak klastry Kubernetes. Pełni…


  • Obcy wśród informatyków

    Obcy i ogólnie tematy związane z obcą inteligencją, życiem pozaziemskim czy kosmosem często pasjonują informatyków z kilku powodów: Oczywiście, to tylko kilka z wielu możliwych powodów, dlaczego obcy mogą być pasjonującym tematem dla informatyków. Każdy może mieć swoje własne powody i zainteresowania, które skłaniają ich do zgłębiania tych zagadnień.


  • Programowanie

    Jednym z największych wyzwań programowania aplikacji internetowych jest zapewnienie odpowiedniej wydajności i skalowalności. Aplikacje internetowe często mają do czynienia z dużym obciążeniem, gdy wiele użytkowników korzysta z nich jednocześnie. Programiści muszą tworzyć aplikacje, które są w stanie obsłużyć duże ilości danych i ruchu sieciowego, zachowując przy tym odpowiednią wydajność. Innym ważnym wyzwaniem jest zapewnienie bezpieczeństwa.…


  • Spark | Hadoop | Hive

    Spark, Hadoop i Hive to popularne narzędzia stosowane w dziedzinie przetwarzania dużych zbiorów danych. Oto krótkie omówienie każdego z nich: Podsumowując, Spark, Hadoop i Hive są narzędziami do przetwarzania danych w środowiskach rozproszonych. Spark zapewnia elastyczność i wydajność w przetwarzaniu danych, Hadoop umożliwia przechowywanie i przetwarzanie dużych zbiorów danych, a Hive dostarcza interfejs zbliżony do…


  • Przyszłość RDBMS

    Przyszłość relacyjnych baz danych jest nadal obiecująca, chociaż rozwój innych typów baz danych, takich jak bazy danych NoSQL i NewSQL, wprowadził pewne zmiany w krajobrazie technologicznym. Oto kilka kwestii dotyczących przyszłości relacyjnych baz danych: W skrócie, mimo pojawienia się innych typów baz danych, relacyjne bazy danych nadal mają swoje miejsce i ewoluują, aby sprostać nowym…