Tag: wiedza

  • Ollama

    W erze zaawansowanej sztucznej inteligencji, rozwój modeli językowych odgrywa kluczową rolę w automatyzacji zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego. Jednym z czołowych projektów open source, który integruje najnowsze technologie w tej dziedzinie, jest Ollama. Projekt ten wykorzystuje innowacyjne modele językowe, takie jak LLaMA3, Gemini oraz Mistral, aby dostarczać narzędzi o wysokiej skuteczności i wszechstronności. LLaMA3:…


  • Profilowanie użytkowników IoT

    możliwe jest profilowanie użytkowników za pomocą urządzeń IoT (Internetu Rzeczy) oraz asystentów wirtualnych, takich jak Google Assistant, Alexa czy Siri. Te urządzenia często gromadzą informacje o swoich użytkownikach, takie jak preferencje, nawyki, interakcje z urządzeniami czy wyszukiwania. Te dane mogą być wykorzystane do dostosowania reklam w internecie.


  • Czym jest ETCD?

    ETCD to rozwinięcie skrótu „distributed reliable key-value store”. Jest to otwarte oprogramowanie, które służy do przechowywania i synchronizacji danych klucz-wartość w rozproszonym systemie. ETCD zostało stworzone przez firmę CoreOS (teraz część Red Hat) i jest inspirowane systemem Apache ZooKeeper. ETCD jest często używane jako część infrastruktury backendowej w systemach rozproszonych, takich jak klastry Kubernetes. Pełni…


  • Obcy wśród informatyków

    Obcy i ogólnie tematy związane z obcą inteligencją, życiem pozaziemskim czy kosmosem często pasjonują informatyków z kilku powodów: Oczywiście, to tylko kilka z wielu możliwych powodów, dlaczego obcy mogą być pasjonującym tematem dla informatyków. Każdy może mieć swoje własne powody i zainteresowania, które skłaniają ich do zgłębiania tych zagadnień.


  • Programowanie

    Jednym z największych wyzwań programowania aplikacji internetowych jest zapewnienie odpowiedniej wydajności i skalowalności. Aplikacje internetowe często mają do czynienia z dużym obciążeniem, gdy wiele użytkowników korzysta z nich jednocześnie. Programiści muszą tworzyć aplikacje, które są w stanie obsłużyć duże ilości danych i ruchu sieciowego, zachowując przy tym odpowiednią wydajność. Innym ważnym wyzwaniem jest zapewnienie bezpieczeństwa.…


  • Spark | Hadoop | Hive

    Spark, Hadoop i Hive to popularne narzędzia stosowane w dziedzinie przetwarzania dużych zbiorów danych. Oto krótkie omówienie każdego z nich: Podsumowując, Spark, Hadoop i Hive są narzędziami do przetwarzania danych w środowiskach rozproszonych. Spark zapewnia elastyczność i wydajność w przetwarzaniu danych, Hadoop umożliwia przechowywanie i przetwarzanie dużych zbiorów danych, a Hive dostarcza interfejs zbliżony do…


  • Przyszłość RDBMS

    Przyszłość relacyjnych baz danych jest nadal obiecująca, chociaż rozwój innych typów baz danych, takich jak bazy danych NoSQL i NewSQL, wprowadził pewne zmiany w krajobrazie technologicznym. Oto kilka kwestii dotyczących przyszłości relacyjnych baz danych: W skrócie, mimo pojawienia się innych typów baz danych, relacyjne bazy danych nadal mają swoje miejsce i ewoluują, aby sprostać nowym…


  • DevOps i SysOps

    DevOps i SysOps to dwie różne koncepcje i role w dziedzinie zarządzania infrastrukturą informatyczną, zwłaszcza w kontekście rozwoju oprogramowania. Oto podstawowe różnice między nimi: DevOps jest połączeniem terminów „development” (rozwój) i „operations” (operacje). Jest to koncepcja, która zakłada ścisłą współpracę i integrację między zespołami programistów (developers) i administratorów systemów (operations), aby wzmocnić szybkość, stabilność i…


  • Aerospike VS Redis

    Aerospike i Redis to dwie popularne bazy danych typu key/value store, które mają różne cechy i zastosowania. Ostateczny wybór zależy od konkretnych wymagań Twojego projektu. Oto kilka punktów porównawczych między Aerospike a Redis: Ostateczny wybór zależy od indywidualnych wymagań Twojego projektu, takich jak skala, trwałość danych, funkcje dodatkowe i ekosystem. Warto przeprowadzić własne testy wydajnościowe…


  • Bazy danych

    W świecie baz danych istnieje wiele różnych rodzajów, z których niektóre to: Oprócz wymienionych powyżej istnieje wiele innych rodzajów baz danych, takich jak bazy danych kolumnowe (columnar databases), czasoszeregowe (time-series databases), in-memory databases (bazy danych w pamięci), a także hybrydowe podejścia, które łączą różne modele danych w jednej bazie danych. Dobierzemy właściwe rozwiązanie do Państwa…